計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院與人工智能學(xué)院2022屆畢業(yè)生在人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)領(lǐng)域展現(xiàn)出豐富的專(zhuān)業(yè)能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本屆畢業(yè)生在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等人工智能核心方向接受了系統(tǒng)的理論教育與項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)，掌握了Python、TensorFlow、PyTorch等主流工具框架，并具備數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建與優(yōu)化、算法部署等關(guān)鍵技術(shù)能力。

在基礎(chǔ)資源方面，畢業(yè)生熟悉云計(jì)算平臺(tái)（如AWS、Azure）、GPU加速計(jì)算環(huán)境，以及分布式數(shù)據(jù)處理工具（如Hadoop、Spark）。他們通過(guò)參與學(xué)術(shù)研究與企業(yè)合作項(xiàng)目，積累了實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，包括智能推薦系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛感知模塊、醫(yī)療影像分析等領(lǐng)域的解決方案。

技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)覆蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、Transformer架構(gòu)等前沿方法，部分畢業(yè)生在國(guó)內(nèi)外競(jìng)賽中獲獎(jiǎng)，或在頂級(jí)會(huì)議發(fā)表論文。學(xué)院通過(guò)校企合作機(jī)制，為學(xué)生提供了實(shí)習(xí)與就業(yè)通道，畢業(yè)生可勝任算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI產(chǎn)品經(jīng)理等職位，為推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用注入新生力量。