在人工智能浪潮席卷全球的當下，企業如何借力AI實現智能化轉型、構建智慧企業，已成為關乎生存與發展的核心議題。孫惠民先生指出，打造智慧企業不僅需要前瞻性的戰略視野，更需夯實人工智能基礎資源與技術根基。

企業需明確人工智能基礎資源的戰略性地位。數據作為AI的‘燃料’，其質量、規模與多樣性直接決定智能系統的效能。企業應建立統一的數據治理體系，打通信息孤島，并注重邊緣設備、云計算平臺等硬件資源的協同布局。算法模型、算力設施與專業人才構成不可或缺的基礎要素，需通過內部培養與外部引進結合，持續強化AI團隊建設。

技術路徑的選擇關乎轉型成效。機器學習、自然語言處理、計算機視覺等核心技術需與企業業務場景深度耦合。例如，利用預測性分析優化供應鏈，通過智能客服提升用戶體驗，或借力圖像識別實現質量檢測自動化。企業應避免‘技術跟風’，而是圍繞核心痛點，分階段推進AI試點與規模化應用，形成‘數據驅動決策—業務效率提升—商業模式創新’的良性循環。

智慧企業的構建離不開頂層設計。領導者需將AI融入企業戰略，制定清晰的路線圖，并建立適應快速迭代的組織架構與文化。倫理規范與數據安全必須貫穿始終，確保技術創新與社會責任平衡發展。

人工智能將重塑產業競爭格局。唯有以基礎資源為基石、以技術應用為引擎，企業才能在智能時代中搶占先機，實現從‘數字化’到‘智能化’的跨越。